所属模块	命令名称	使用范例	功能说明
Python	dir(module)	dir(math)	查看模块中包含的工具
Python	help(object)	help(math.pow)	查看命令使用方法
Python	zip(a,b,...)	l1,l2,l3 = (1,2,3),(4,5,6),(7,8,9);list(zip(l1,l2,l3))	返回结果tuple列表：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
math	pow(x,y)	pow(2,3)=8	乘方，pow(x,y)=x**y
math	sqrt(x)	sqrt(9)=3	开方
numpy	zeros(shape,dtype=float,order='C')	zeros((2,3),dtype=np.byte)	创建指定类型与形状的矩阵，并初始化为0
numpy	ones(shape,dtype=None,order='C')	ones((2,3),dtype=np.byte)	创建指定类型与形状的矩阵，并初始化为1
numpy	eye(n,m=None,k=0)	eye(5,3,k=2)	对角矩阵，n行数m列数，k正负表示填充1的对角线偏移主对角线条数
numpy	mat(list,dtype=None)	mat([[1,2],[2,3]],dtype=float)	列表转矩阵,可指定数据类型
numpy	shape(a)	np.shape([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]])=(3,3)	查看矩阵或数组的维数
numpy	random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)	random.uniform(1,10,3)	生成size个指定范围内的浮点数
numpy	random.randint(low,high=None,size=None,dtype=1)	random.randint(1,20,3)	生成size个指定范围内的整数
numpy	random.randrange(d0,d1,d2,...,dn)	random.rand(2,2,2)	创建一个指定类型的数组，用均匀分布的随机样本[0,1）填充
numpy	random.shuffle(x)	st=[1,2,3,4,5];np.random.shuffle(st);st	洗牌